Superset отзывы: Спортивное питание СуперСет Whey Pro

Содержание

отзывы, плюсы и минусы товара, оценки пользователей

Правила публикации отзывов

Спасибо, что решили поделиться опытом!

Ваш отзыв будет опубликован через некоторое время после проверки модератором.

Обращаем Ваше внимание, что мы оставляем за собой право не публиковать отзывы:

написанные ЗАГЛАВНЫМИ буквами или транслитом,
содержащие ненормативную лексику или оскорбительные выражения,
не относящиеся к потребительским свойствам конкретного товара,
рекламного характера (содержащие контактную информацию, названия других магазинов и ссылки на другие интернет-ресурсы),
не соответствующие действительности или содержащие данные, подлинность которых невозможно установить,
содержащие в тексте отзыва контактные данные, точные адреса или полные ФИО частных лиц,
относящиеся к теме, по поводу которой уже оставлен отзыв или обращение в любой письменной форме от того же лица,

в иных случаях, на усмотрение модератора.

Любая поступающая информация обрабатывается модератором и используется для улучшения качества наших услуг. Модератор может удалить из текста публикуемого отзыва контактные данные, ФИО и ссылки, исправить форматирование, транслит, а также отклонить любой отзыв без объяснения причин и без предварительного согласования с автором.

Для получения обратной связи на негативный отзыв убедительно просим указывать свои контактные данные (ФИО, телефон, e-mail, номер заказа или модель товара). Только в этом случае мы можем провести служебное расследование и дать исчерпывающий ответ. Контактные данные будут использованы только для связи с вами. Мы гарантируем конфиденциальность Ваших личных данных и обязуемся не передавать их третьим лицам и публиковать на сайте.

Любые вопросы о товаре вы можете задать через форму Обратной связи. Статус модерации отзыва можно отслеживать в Личном кабинете в разделе Мои отзывы.

SuperSet в России — адреса, контакты, отзывы, акции

Интернет-магазин спортивного питания SuperSet существует уже более 5 лет и занимает хорошее место в сфере интернет-продаж. За это время наша компания провела колоссальную работу по улучшению сервиса обслуживания наших клиентов, а так же постаралась сделать наш сайт максимально удобным. Мы сотрудничаем с лучшими и проверенными фирмами, в нашем электронном каталоге более 3 000 наименований различных добавок. Вся представленная продукция сертифицирована.

Информация о магазине

Продукция в интернет-магазине superset63.ru — это как проверенные временем производители: BSN, Dymatize, MutantNutrition, Maxler, Nutrex, Optimum Nutrition, Twinlab, Universal Nutrition, Ultimate Nutrition и другие, так распространенные российские бренды как HealthForm, aTech Nutrition, CyberMass, OptiMeal, Natural Supp, Geon и прочие.

Сейчас рынок спортивных добавок активно расширяется. Спортивные добавки используют во многих видах спорта. Спортсмены, которые давно являются нашими клиентами, занимающиеся пауэрлифтингом, бодибилдингом, боксом, тяжелой атлетикой, борьбой, хоккеем, футболом и другими видами спорта, отмечают наш магазин как «полностью удовлетворяющий их пожелания». При больших и систематических физических нагрузках организм требуются дополнительные энергия и полезные ингредиенты для восстановления сил, а получать все необходимые белки, углеводы, витамины и минералы из натуральных и свежих продуктов самостоятельно очень тяжело, материально затратно и в реальной жизни практически неосуществимо. Поэтому, добавляя в свой рацион спортивное питание, вы помогаете в первую очередь своему организму восстановится, избежать дисбаланса и перетренированности.

Интернет-магазин спортивного питания SuperSet — это низкие цены, профессиональная консультация и удобный сервис обслуживания клиентов.

Интернет-магазин спортивного питания SuperSet интересен как профессиональным спортсменам, так и любителям и даже новичкам. Наши клиенты всегда могут получить профессиональную консультацию специалистов в сфере спортивных добавок.

Мы ведем политику нацеленную на увеличение качества обслуживания клиентов и привлечения потенциальных покупателей, а не на поднятие цены товары. Поэтому у нас вы всегда найдете комфортные условия обслуживания, варианты приобретения товара, а также большое количество акций и подарков!

Набор ножей Samura HARAKIRI Super Set 8 в 1, сталь AUS8

Информация о технических характеристиках товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Тип	Набор ножей
Производитель	Samura
Марка стали	AUS-8
Твердость стали	58
Вес (гр)	451
Материал рукояти	ABS-Пластик
Страна производитель	Китай
Предназначение	для дома
Цвет	Черный
Тип режущей кромки лезвия	Двусторонняя симметричная
Тип шлифа (сечения клинка)	Flat Grind (Клиновидная заточка)
Тип обработки или покрытия клинка	Satin finish
Угол заточки (градусы)	15-17
Количество слоев стали	1
Тип монтажа рукояти	Full Tang
Категории	Ножи по видам стали, Наборы из 5 ножей, Еще…, Наборы поварских ножей, Наборы ножей Samura, Бренды, Зарубежные ножи, AUS-8, Китайские ножи, Японские ножи Самура, Ножи накири, Наборы кухонных ножей, Samura, Стальные ножи Samura, Наборы стальных ножей, Универсальные ножи, Ножи Samura Harakiri, Кухонные ножи, Столовые ножи

Четырехсторонний станок SCM Group Superset NT 31 — цена, отзывы, характеристики с фото, инструкция, видео

Четырехсторонний станок SCM Group Superset NT 31 предназначен для профильной и плоскостной обработки пиломатериала с целью получения различных изделий, таких как: половая доска, вагонка, наличник, брусок, плинтус и прочих фасонных изделий.

Особенности конструкции

Станина

Станина станка изготовлена из толстой стали, оснащена мощными ребрами жесткости и трубчатой опорной конструкцией. Прочность и масса станины снижают вибрации к минимуму, а также гарантируют долгий срок службы и высокое качество обработки.

Рабочие столы

Подающий рабочий стол изготовлен из трубчатой стали, имеет параллелограммную систему вертикальной регулировки, оснащенную закаленной вставкой, помещенной перед строгальным шпинделем. Рабочие столы станка Superset NT 31 изготовлены из специального износостойкого чугуна с низким коэффициентом трения, оснащены подвижными вставками перед вертикальными шпинделями.

Шпиндели

Шпиндели имеют закаленную поверхность во избежание износа, фиксируются с помощью пары подшипников, находящихся на передней части шпинделя. Цилиндр стального шпинделя диаметром 120 мм обеспечивает максимальную жесткость и точность даже в тяжелых условиях эксплуатации.

Система подачи

Балка, поддерживающая систему подачу, имеет трубчатую ребристую структуру. Вертикальный приводной подъем планки объединен с подъемом верхнего горизонтального шпинделя. Подающие ролики имеют привод от набора закаленных механизмов со смазкой (задний конец) и универсальными креплениями, что обеспечивает максимальную надежность и постоянство скорости подачи даже в тяжелых условиях эксплуатации.

Подающие ролики имеют пневматический прижим с тройным контролем цепи (перед строгальным шпинделем, между строгальным шпинделем и верхним горизонтальным шпинделем и после верхнего горизонтального шпинделя), что обеспечивает оптимальную подачу в соответствии с обрабатываемой заготовкой.

Скорость подачи имеет непрерывную регулировки от рабочей станции через бесступенчатый привод изменения скорости. Приводной ролик на выходном столе дополнительно улучшает подачу при выполнении особых операций. Шпиндели и подающие ролики изготовлены из стали с закаленной хромированной поверхностью.

Позиционирование

Регулировка шпинделей осуществляется на передней части станка Superset NT 31, имеется визуализация положения с помощью десятичного счетчика.

Система быстрой установки «SET UP»

Это уникальная запатентованная система SCM, которая обеспечивает максимальную скорость и простоту при установке и смене инструмента. Все шпиндели оснащены системой «SET UP», что позволяет выполнять установку станка всего в одно движение; всего лишь установите минимальный диаметр инструмента (при работе с верхним горизонтальным шпинделем) и инструмент, рабочую толщину, передние и задние прижимы и подающие ролики регулируются одновременно.

Эргономика

Все кнопки управления расположены на передней части станка в оптимальном положении, что обеспечивает более легкий доступ к ним и использование. Цельный кожух безопасности сокращает шум и количество пыли, одновременно обеспечивая полный обзор станка.

Характеристика	Значение
Кол-во шпинделей	6
Мин. рабочая ширина (после обработки)	25 мм
Макс. рабочая ширина (после обработки)	240 мм
Мин. рабочая толщина (после обработки)	6 мм
Макс. рабочая толщина (после обработки)	120 мм
Мин. длина заготовки	620 мм
Скорость подачи (инвертер)	6-36 м/мин
Двигатель подачи	5 ЛС (4 кВт)
Мощность двигателей	10 ЛС (7,5 кВт)
Скорость вращения шпинделей	6000 об/мин
Диаметр шпинделей	40 мм
Рабочая высота вертикальных шпинделей	140 мм
Рабочая высота горизонтальных шпинделей	250 мм
Осевая регулировка вертикальных шпинделей по отношению к рабочему столу	80 мм
Осевая регулировка горизонтальных шпинделей по отношению к правой направляющей	45 мм
Мин/Макс диаметр инструмента строгальных шпинделей	120/140 мм
Мин/Макс диаметр инструмента профилирующих шпинделей	100/200 мм
Глубина профилирования 2го нижнего горизонтального шпинделя	15 мм
с инструментом диаметром	200 мм
Диаметр цилиндра шпинделя	120 мм
Диаметр подающих роликов	140 мм
Длина подающего стола	2000 мм
Быстрая регулировка рабочего стола и подающей направляющей	10 мм
Приводной ролик на выходном столе	Стандарт
Внутренне освещение	Стандарт
Передний прижим на верхнем горизонтальном шпинделе с параллелограммным смещением и пневматическим давлением	Стандарт
Рабочий стол с закаленным вставками перед строгальным шпинделем	Стандарт
Один холостой прижимной ролик перед правым вертикальным и два перед универсальным шпинделем	Стандарт
Инструмент не включен

Особенности оборудования

Прочная станина, полностью обработанная при помощи станков с ЧПУ.
Новый дизайн позволяет оператору работать в полной безопасности и затрачивать минимум времени на наладку, сохраняя оптимальный контроль над процессом обработки.
Каждый вал инструмента управляется независимым мотором.
Система быстрой наладки SETUP/2, которая позволяет сократить время настройки при смене обработки в 20 раз.
Прижимной башмак, расположенный перед верхним горизонтальным валом, с наклонным перемещением и пневматическим прижимом.

Отзывы о SCM Group Superset NT 31:

Отзывов пока нет, но ваш может быть первым.
Оставить отзыв

Курсы Apache Superset

Местные курсы Apache Superset под руководством местных инструкторов в Russia.

Karen Salamy — Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)

Курсы: Getting Started with Apache Superset

Machine Translated

Wojciech Michalak

Курсы: Power BI

Machine Translated

Nina Rokita

Курсы: Power BI

Machine Translated

Dominika Jaworska

Курсы: Power BI

Machine Translated

Anna Klimczak

Курсы: Power BI

Machine Translated

Sandra Przewdzing

Курсы: Power BI

Machine Translated

Mohammed Al Ameer

Курсы: Power BI

Machine Translated

Anna Alechno

Курсы: Power BI

Machine Translated

British American Shared Services Europe

Курсы: Power BI

Machine Translated

Cristina Palii

Курсы: Power BI

Machine Translated

Alexandra Grigoriu

Курсы: Power BI

Machine Translated

Gabriel Purghel

Курсы: Power BI

Machine Translated

Vlad Andrei Bucur

Курсы: Power BI

Machine Translated

British American Shared Services Europe

Курсы: Power BI

Machine Translated

Marco Iuliano

Курсы: Power BI Dashboards

Machine Translated

AIG SHARED SERVICES-BUSINESS PROCESSING, INC.

Курсы: Power BI Dashboards

Machine Translated

DAVID HERRERA — PLUSPETROL ECUADOR B.V.

Курсы: Power BI Dashboards

Machine Translated

Apache Superset Содержание курса

14 часов

Обзор

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to explore, organize, and visualize data using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

— Install and configure Apache Superset.
— Combine data from different databases.
— Visualize large datasets.
— Create and share complex dashboards.

Format of the Course

— Interactive lecture and discussion.
— Lots of exercises and practice.
— Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

— This training is based on the latest version of Apache Superset.
— To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
— To learn more about Apache Superset, please visit: https://superset.incubator.apache.org

14 часов

Обзор

This instructor-led, live training in Russia (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data analytics and visualization using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

— Install and configure Apache Superset.
— Implement advanced data analysis and visualization using Apache Superset.
— Customize and share dashboards and reports.
— Managing security in Apache Superset.

Другие регионы

выбрать регион

другие страны

выходные Apache Superset курсы, курсы Apache Superset выходного дня, вечерние Apache Superset курсы, Apache Superset технические учебные курсы, Apache Superset буткемп, Apache Superset буткэмп, Apache Superset курсы с инструктором, Apache Superset тренинг с инструктором, выходной Apache Superset тренинг, тренинг Apache Superset выходного дня, вечерние Apache Superset курсы, Apache Superset коачинг, Apache Superset тренерство, Apache Superset тренинг, Apache Superset инструктор, Apache Superset тренер, Apache Superset коач, Apache Superset курсы, Apache Superset занятия, Apache Superset локальные, Apache Superset частные занятия, Apache Superset частные курсы, Apache Superset индивидуальный тренинг, Apache Superset индивидуальные занятия

Как установить на Ubuntu Apache Superset

На рынке появились ряд open-source решений, которые могут конкурировать в рамках небольших задач с промышленными BI системами (ввиду их условной бесплатности, условной т.к. зарплату разработчикам никто не отменял).

В этой статье я опишу процесс инсталляции Apache Superset на VPS от Beget (это не реклама, просто сам пользуюсь ими). Инсталляцию выполним двумя способами — при помощи Docker и Docker-Compose.

В первую очередь рекомендую почитать статьи:

Docker — это инструмент контейнеризации с открытым исходным кодом, используемый для упрощения создания и развертывания приложений с использованием концепции контейнеров.

Контейнеры позволяют нам упаковать все части приложения и развернуть его как единое целое.

Docker Compose — это инструмент Docker, который используется для развертывания многоконтейнерных приложений.

Разница между Docker и Docker-Compose

Docker используется для управления отдельным контейнером (службой) вашего приложения.

Docker-Compose используется для управления несколькими контейнерами одновременно для одного и того же приложения. Этот инструмент предлагает те же функции, что и Docker, но позволяет создавать более сложные приложения.

Docker (индивидуальный контейнер) VS Docker-Compose (несколько контейнеров):

Список команд для Docker

attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container build Build an image from a Dockerfile commit Create a new image from a container’s changes cp Copy files/folders between a container and the local filesystem create Create a new container diff Inspect changes to files or directories on a container’s filesystem events Get real time events from the server exec Run a command in a running container export Export a container’s filesystem as a tar archive history Show the history of an image images List images import Import the contents from a tarball to create a filesystem image info Display system-wide information inspect Return low-level information on Docker objects kill Kill one or more running containers load Load an image from a tar archive or STDIN login Log in to a Docker registry logout Log out from a Docker registry logs Fetch the logs of a container pause Pause all processes within one or more containers port List port mappings or a specific mapping for the container ps List containers pull Pull an image or a repository from a registry push Push an image or a repository to a registry rename Rename a container restart Restart one or more containers rm Remove one or more containers rmi Remove one or more images run Run a command in a new container save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default) search Search the Docker Hub for images start Start one or more stopped containers stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics stop Stop one or more running containers tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE top Display the running processes of a container unpause Unpause all processes within one or more containers update Update configuration of one or more containers version Show the Docker version information wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes

attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container

build Build an image from a Dockerfile

commit Create a new image from a container’s changes

cp Copy files/folders between a container and the local filesystem

create Create a new container

diff Inspect changes to files or directories on a container’s filesystem

events Get real time events from the server

exec Run a command in a running container

export Export a container’s filesystem as a tar archive

history Show the history of an image

images List images

import Import the contents from a tarball to create a filesystem image

info Display system-wide information

inspect Return low-level information on Docker objects

kill Kill one or more running containers

load Load an image from a tar archive or STDIN

logout Log out from a Docker registry

logs Fetch the logs of a container

pause Pause all processes within one or more containers

port List port mappings or a specific mapping for the container

ps List containers

pull Pull an image or a repository from a registry

push Push an image or a repository to a registry

rename Rename a container

restart Restart one or more containers

rm Remove one or more containers

rmi Remove one or more images

run Run a command in a new container

save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)

search Search the Docker Hub for images

start Start one or more stopped containers

stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics

stop Stop one or more running containers

tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE

top Display the running processes of a container

unpause Unpause all processes within one or more containers

update Update configuration of one or more containers

version Show the Docker version information

wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes

Список команд для Docker-Compose

build Build or rebuild services config Validate and view the Compose file create Create services down Stop and remove resources events Receive real time events from containers exec Execute a command in a running container help Get help on a command images List images kill Kill containers logs View output from containers pause Pause services port Print the public port for a port binding ps List containers pull Pull service images push Push service images restart Restart services rm Remove stopped containers run Run a one-off command scale Set number of containers for a service start Start services stop Stop services top Display the running processes unpause Unpause services up Create and start containers version Show version information and quit

build Build or rebuild services

config Validate and view the Compose file

create Create services

down Stop and remove resources

events Receive real time events from containers

exec Execute a command in a running container

help Get help on a command

images List images

kill Kill containers

logs View output from containers

pause Pause services

port Print the public port for a port binding

ps List containers

pull Pull service images

push Push service images

restart Restart services

rm Remove stopped containers

run Run a one-off command

scale Set number of containers for a service

start Start services

stop Stop services

top Display the running processes

unpause Unpause services

up Create and start containers

version Show version information and quit

Где хранятся контейнеры и образы Docker?

Содержимое /var/lib/docker каталога зависит от драйвера, который Docker использует для хранения.

Контейнеры лежат в каталоге /var/lib/docker/containers
/var/lib/docker/{driver-name} будет содержать специфичное для драйвера хранилище для содержимого images.

Видео-подборка по теме Docker

Docker-compose что это? Первое знакомство

Docker compose — группы контейнеров. Docker

Docker Compose in 12 Minutes

Основы Docker. Большой практический выпуск

Создаем VPS

Регистрируемся на beget.com, в разделе VPS есть кнопка создать VPS:

Для теста можете использовать простой тариф

Прописываем hostname, запоминаем пароль и нажимаем создать сервер. Через минуту сервер готов.

Подключаемся через ssh и подготавливаем среду Docker

На винде есть встроенный ssh, чтобы через встроенный ssh подключиться, необходимо открыть консоль cmd и вбить команду:

Далее необходимо запустить набор команд для инсталляции Docker

1 Обновляем существующий список пакетов

2 Далее устанавливаем пакеты, которые позволят apt использовать пакеты через HTTPS:

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

3 Далее добавим ключ GPG для официального репозитория Docker:

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add —

4 Добавляем ремозиторий докер в источники apt

sudo add-apt-repository «deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable»

5 Обновляем базу данных пакетов и добавим в нее пакеты Docker из недавно добавленного репозитория:

6 Далее проверим, что установка будет выполняться из репозитория Docker, а не из репозитория Ubuntu по умолчанию:

apt-cache policy docker-ce

Мы должны получить следующий ответ (номер версии Docker может отличаться):

root@apache1superset:~# apt-cache policy docker-ce docker-ce: Installed: (none) Candidate: 5:20.10.6~3-0~ubuntu-focal Version table: 5:20.10.6~3-0~ubuntu-focal 500 500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages 5:20.10.5~3-0~ubuntu-focal 500 500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages 5:20.10.4~3-0~ubuntu-focal 500 500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages 5:20.10.3~3-0~ubuntu-focal 500 …

root@apache1superset:~# apt-cache policy docker-ce

docker-ce:

Installed: (none)

Candidate: 5:20.10.6~3-0~ubuntu-focal

Version table:

5:20.10.6~3-0~ubuntu-focal 500

500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages

5:20.10.5~3-0~ubuntu-focal 500

500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages

5:20.10.4~3-0~ubuntu-focal 500

500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages

5:20.10.3~3-0~ubuntu-focal 500

…

или картинка

docker-ce пока еще не установлен (Installed: none), но является кандидатом на установку из репозитория Docker для Ubuntu 20.10.4 (версия focal).

Далее устанавливаем докер командой (на доп.вопрос отвечаем «yes«):

sudo apt install docker-ce

Docker будет автоматически установлен, также запустится демон-процесс и будет активирован запуск при загрузке. Проверьте статус докера (что он running/active):

sudo systemctl status docker

Теперь у вас есть доступ к службе Docker (демон-процесс) и к утилите командной строки docker.

Как установить и настроить Apache Superset Docker

Ссылка на официальный докер образ https://hub.docker.com/r/apache/superset

Запускаем команду:

docker pull apache/superset

Начнется процесс скачивания последнего образа

Результат команды:

Для того, чтобы посмотреть список образов Docker, которые были загружены на ваш сервер VPS, введите команду:

Результат:

Далее необходимо стартовать superset instance для порта 8080. Запускаем команду:

docker run -d -p 8080:8088 —name superset apache/superset

Результат:

Теперь мы можем зайти по url в Superset, в моем случае это http://45.67.58.178:8080/login/. Отображается

Теперь нам нужно донастроить наш инстанс.

Устанавливаем админский аккаунт

docker exec -it superset superset fab create-admin \ —username admin \ —firstname Superset \ —lastname Admin \ —email [email protected] \ —password admin

docker exec -it superset superset fab create-admin \

—username admin \

—firstname Superset \

—lastname Admin \

—email [email protected] \

—password admin

Результат:

Далее обновляем local DB до последней версии:

docker exec -it superset superset db upgrade

Загружаем примеры в наш инстанс:

docker exec -it superset superset load_examples

Загрузился один пример:

Далее устанавливаем роли:

docker exec -it superset superset init

результат:

Теперь заходим на страницу http://45.67.58.178:8080/login/ с логином и паролем (я установил стандартный admin/admin для презентации).

Установилась старая версия

Развернуть исправно образ с более новой версией 1.1.0 с помощью команды:

docker pull apache/superset:1.1.0

у меня не вышло. Для ознакомления с возможностями Apache Superset можете воспользоваться версией 0.999.0dev, по-крайней мере развертывание этой версии самое простое.

Далее рассмотрим более сложный пример с docker-compose.

Как остановить контейнер, удалить образ Docker

docker stop superset docker rm -v superset docker image rm apache/superset

docker stop superset

docker rm -v superset

docker image rm apache/superset

Для разворачивания Apache-Superset рекомендую увеличить мощности сервера VPS, мне 1 ядра и 1 Гб памяти не хватило. По ощущениям должно хватить 2 ядра и 2 Гб памяти:

Видео по инсталляции Apache Superset с помощью Docker-Compose:

Устанавливаем Docker (все как в предыдущем разделе)

sudo apt update sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add — sudo add-apt-repository «deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable» sudo apt update apt-cache policy docker-ce sudo apt install docker-ce sudo systemctl status docker

sudo apt update

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add —

sudo add-apt-repository «deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable»

sudo apt update

apt-cache policy docker-ce

sudo apt install docker-ce

sudo systemctl status docker

Устанавливаем docker-compose

Загружаем текущую стабильную версию Docker Compose:

sudo curl -L «https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)» -o /usr/local/bin/docker-compose

Результат команды:

docker-compose файл на сервере:

Применяем разрешения для исполняемого файла к двоичному файлу:

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Чтобы протестировать docker-compose (установилась версия или нет), запустим команду:

Результат команды:

Устанавливаем Apache Superset версии 1.1.0 через docker-compose

Пример инсталляции из youtube:

Клонируем репозиторий, переключаемся на версию 1.1.0, проверяем статус.

git clone https://github.com/apache/superset.git cd superset git checkout 1.1.0 git status

git clone https://github.com/apache/superset.git

cd superset

git checkout 1.1.0

git status

Результат:

Через менеджер в папке root/superset в файле docker-compose-non-dev.yml меняем версию latest-dev на 1.1.0

Заходим в директорию superset:

Запускаем процесс зарвертывания контейнеров через docker-compose:

docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

или устанавливаем в фоновом режиме:

docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up -d

Вывести информацию по контейнерам и логи:

docker ps docker logs -f superset_app

docker ps

docker logs -f superset_app

Результат:

Для установки Apache Superset требуется Python версии 3.7.9. Пока не удалось до конца настроить Apache Superset через Anaconda3, но приведу код, который позволил успешно инсталлировать Superset (без запуска).

//Install Anaconda3 на Ubuntu 20.04 sudo apt update sudo apt install build-essential cd /tmp curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh —output anaconda.sh sha256sum anaconda.sh bash anaconda.sh source ~/.bashrc conda list //Create and activate an conda environment conda create —name py379 python=3.7.9 conda activate py379 python —version pip install apache-superset superset db upgrade export FLASK_APP=superset superset fab create-admin superset load_examples superset init

//Install Anaconda3 на Ubuntu 20.04

sudo apt update

sudo apt install build-essential

cd /tmp

curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh —output anaconda.sh

sha256sum anaconda.sh

bash anaconda.sh

source ~/.bashrc

conda list

//Create and activate an conda environment

conda create —name py379 python=3.7.9

conda activate py379

python —version

pip install apache-superset

superset db upgrade

export FLASK_APP=superset

superset fab create-admin

superset load_examples

superset init

SuperSET — Beyond Yourself

БЕЗУПРЕЧНАЯ ИНТЕНСИВНОСТЬ ДОМИНИРОВАТЬ ДАЖЕ САМЫЕ ЭКОНОМИЧНЫЕ ТРЕНИРОВКИ!

Предтренировочная программа сверхинтенсивной интенсивности, разработанная для максимальной отдачи и максимальной производительности.

Пора увеличить интенсивность.

Вы хотите повысить уровень. Ударьте этот пиар. Прорывайтесь через плато. Откройте для себя совершенно новый уровень, который вы знаете внутри себя.

SupeSET — это топливо, которое изменит ваши тренировки на новый уровень интенсивности.

Это не просто еще одна предтренировка для повышения уровня кофеина.SuperSET был научно разработан для поддержки силы, увеличения выходной мощности и снижения мышечной усталости, обеспечивая при этом интенсивную безграничную энергию.

Если вы готовы выйти за рамки тренировок, то пора перейти на SuperSET.

Важные детали

Максимальная вазодилатация и способность выполнять упражнения — Массивная доза 9 г чистого L-цитруллина в сочетании с 1,47 г агматина для повышения уровня оксида азота, дает вам такую помпу, которую вы никогда раньше не испытывали, и выводит ваши тренировки за рамки того, что вы считали человеческим возможный.

All Killer, No Filler — В Beyond Yourself мы понимаем, что нельзя срезать углы, чтобы получить наилучшие результаты. Вот почему в SuperSET наша лучшая в отрасли доза чистого L-цитруллина 9 г состоит из 13,74 г малата цитруллина, что дает наивысшую биодоступность чистого L-цитруллина на порцию. Здесь нет наполнителя, просто больше активных ингредиентов для лучших результатов.

750 мг HICA — Антикатаболический и анаболический, метаболит для наращивания мышц лейцина с разветвленной цепью.Доказано, что HICA увеличивает безжировую мышечную массу за счет увеличения синтеза белка, уменьшения мышечной болезненности и времени восстановления, чтобы вернуть вас в тренажерный зал, быстрее сокращая PR.

Безграничная энергия — Содержит 300 мг кофеина в сочетании с 3 г таурина и 1,5 тирозина на мерную ложку, чтобы обеспечить гладкую, казалось бы, безграничную энергию.

Продление упражнений и снижение мышечной усталости — Специально разработан, чтобы дать вашему телу то, что ему нужно, чтобы дольше тренироваться.9 г l-цитруллина для увеличения выходной мощности, выносливости и снижения мышечной усталости, 4 г бета-аланина для буферизации молочной кислоты и 1,47 г агматина для облегчения боли и получения дополнительных последних повторений

Почему люди любят SuperSET

Massive Kick — Благодаря 300 мг кофеина в сочетании с таурином и тирозином, SuperSET обеспечивает беспрецедентную энергию, умственную активность и концентрацию.

Insane Pump — Благодаря мегадозе 9 г L-цитруллина в сочетании с агматином SuperSET дает мощный импульс вазодилатации, которого вы никогда не видели, чтобы вывести ваши тренировки на новый уровень.

Доминирование в последнем повторении — Благодаря усиленному кровотоку, буферизации молочной кислоты и повышенному уровню оксида азота, SuperSET был специально разработан, чтобы доминировать в последних повторениях и получать больше от каждого подхода.

Исследуйте и визуализируйте данные в стиле Apache Superset — новый стек

Для тех, кто работает над Superset, новый проект высшего уровня Apache Software Foundation не был в центре их внимания выпуск из инкубатора.

«Это был довольно долгий путь для нас», — сказал Максим Бошемин, вице-президент проекта по инструменту бизнес-аналитики, который вошел в Apache Incubator в 2017 году. «Выпуск не обязательно был приоритетом для участников проекта. Цель заключалась в том, чтобы продвинуть проект вперед. Мы также хотели, чтобы он оставался на этапе, предшествующем версии 1.0, где мы все еще активно разрабатываем программное обеспечение ».

«Я думаю, что мы действительно заложили действительно прочную основу для программного обеспечения, для сообщества и для управления сообществом», — добавил Бошемин.

Superset позволяет пользователям исследовать данные и строить визуализации с помощью построителя визуализации без кода и редактора SQL. Он конкурирует с такими инструментами, как Tableau, Looker, Chartio и другими.

Superset родился на Airbnb на трехдневном хакатоне в 2016 году как задача по созданию интерфейса для базы данных Apache Druid. По словам Бошемина, Druid — это сверхбыстрая база данных в реальном времени в оперативной памяти, но он быстро понял, что Superset необходимо говорить на языке SQL. Сегодня Superset поддерживает ряд баз данных, включая MySQL, Presto, Hive, Postgres, Dremio, Snowflake, Teradata и другие источники данных в петабайтном масштабе.

Бошемин, тогда работавший в Airbnb, сказал, что продлил поддержку SQL за выходные.

«Это открыло множество новых разъемов», — сказал он. «А поскольку серверная часть Superset написана на Python — по сути, это приложение Flask для серверной части Python… в Python имеется широкая поддержка драйверов для всех баз данных. Так что мы этим воспользовались ».

Функции Superset включают:

Интуитивно понятный интерфейс для визуализации наборов данных и создания интерактивных информационных панелей.
SQL IDE для подготовки данных к визуализации, включая расширенный браузер метаданных.
Облегченный семантический слой, позволяющий аналитикам данных быстро определять специальные параметры и метрики.
Бесшовное асинхронное кэширование и запросы в памяти.
Расширяемая модель безопасности, которая позволяет настраивать очень сложные правила, определяющие, кто имеет доступ к каким функциям продукта и наборам данных.
API для программной настройки.
Облачная архитектура, специально разработанная для масштабирования.
Уведомления и отчеты по расписанию

Он включает в себя средство выбора визуализации, которое позволяет пользователю выбрать один тип визуализации, а затем легко переключиться на другой, просто щелкнув по нему.

У вас есть ссылка на набор данных, лежащих в основе этой конкретной визуализации. Вы можете добавлять разные столбцы и показатели. На панели запросов вы можете определить параметры поиска, разбив данные по разным показателям или с разной степенью детализации по времени.

«Мы заинтересованы в том, чтобы людям было проще быстро переходить к панели управления. Поэтому нас действительно волнуют метрики, например, сколько времени нужно людям, чтобы освоить продукт и создать свою первую информационную панель », — сказал Бошемин. «Таким образом, мы проводим много циклов, думая о времени, которое нужно окупить, и о том, как предоставить максимум общих функций, не запутывая людей длинным хвостом всех функций, которые могут существовать в чем-то вроде Tableau».

Проект также ориентирован на разных пользователей инструмента.

«Я думаю, что с точки зрения продукта, часть нашей философии состоит в том, чтобы предлагать полный спектр услуг для групп данных с разными уровнями сложности. Так что если вы бизнес, если вы руководитель, возможно, вы просто смотрите на панель управления. Если вы бизнес-аналитик, возможно, вы заинтересованы в использовании срезов и кубиков и обозревателя данных без кода. Если вы специалист по данным или аналитик данных, возможно, вы немного напишете SQL и вам интересно использовать SQL IDE.Поэтому мы постарались обслужить всю команду данных и предоставить исчерпывающий набор инструментов для всех », — сказал он.

В проекте довольно много подпроектов. О своей дорожной карте Бошемин сказал: «На самом деле, идея состоит в том, чтобы продвигать различные вертикали вперед. Так что, например, в среде SQL IDE мы хотим упростить людям визуализацию из этого контекста. Мы добавляем множество функций, связанных с перетаскиванием, и удобством использования в имеющийся у нас проводник срезов и кубиков. И вокруг панели мониторинга, просто сглаживая множество общих пользовательских потоков, что упрощает создание и обновление панелей мониторинга.”

Пользователи

Superset, среди прочих, включают American Express, Dropbox, Lyft, Netflix, Nielsen, Twitter и Udemy.

Бошемин сказал, что, по его мнению, открытый исходный код — лучший способ разработки и распространения программного обеспечения, что он называет своим главным преимуществом перед конкурентами.

«До Superset мы платили за набор проприетарных инструментов, и мы продолжали сталкиваться с ограничениями, когда дело доходило до настройки диаграмм и информационных панелей», — сказал Амит Миран, руководитель группы программного обеспечения группы Media Application Framework в Nielsen.«Когда проект Superset поддержал добавление пользовательских визуализаций, это стало поворотным моментом для нас в Nielsen, чтобы начать применять Superset в крупных проектах. Мы очень рады появлению встроенных фильтров панели инструментов и будущей поддержке перекрестной фильтрации, которая сделает наши плагины для визуализации еще более мощными ».

«Apache Superset помогает Airbnb демократизировать анализ данных и принимать решения на основе данных», — сказал Джефф Фенг, руководитель продукта Airbnb и член комитета по управлению проектами Apache Superset.«Superset уникальным образом объединяет анализ SQL с исследованием данных для тысяч сотрудников каждую неделю. Он также служит гибкой и надежной платформой для визуализации показателей, помогая руководителям и специалистам в области информационных технологий видеть и понимать данные ».

The New Stack является стопроцентной дочерней компанией Insight Partners, инвестора в следующие компании, упомянутые в этой статье: Udemy, Dremio, Real, Bit.

Представляем Apache Superset — инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом | Сайед Джунаид Хуссейн

Что такое Apache Superset и чем он отличается от других B.I tools

В мире Business Intelligence (B.I) существует множество инструментов визуализации данных, которые помогают аналитикам данных выполнять несколько операций над поведением данных. Наиболее неотъемлемой частью визуализации данных является представление данных таким образом, чтобы они были легко понятны и интерактивны для нетехнических специалистов. Существует множество инструментов и методов, которые помогают пользователям обрабатывать, разрабатывать и представлять данные таким образом, чтобы помочь людям, предприятиям и организациям принимать более обоснованные решения.Когда бы мы ни говорили об инструментах B.I, Microsoft Power B.I и Qlickview находятся в верхней части списка. Эти инструменты очень эффективны с точки зрения их возможностей и разнообразия действий. Однако есть некоторые забытые инструменты B.I, которые я считаю очень эффективными в нескольких случаях использования, и именно здесь появляется Apache Superset . Apache Superset — отличный инструмент B.I, обладающий множеством аналитических функций, что делает его уникальным среди других инструментов B.I. Итак, в этом блоге я продемонстрирую различные функции Apache Superset и его отличия от других B.Я инструменты.

Введение:

Apache Superset (инкубационный) — это современное корпоративное веб-приложение для бизнес-аналитики. Обратите внимание, что Superset — это проект, который проходит инкубацию в TheApache Software Foundation (ASF) и спонсируется ApacheIncubator. Superset — это современное приложение бизнес-аналитики с простым интерфейсом, многофункциональным, когда дело доходит до представлений, которое позволяет пользователю создавать информационные панели и публиковать их. Это простое приложение не требует программирования и позволяет пользователю исследовать, фильтровать и систематизировать данные.Самое приятное … это открытый исходный код! который помогает пользователю модифицировать приложение в соответствии со своими потребностями.

Superset предоставляет потрясающий набор функций, которые помогают пользователю эффективно обрабатывать каждый аспект данных.

Что предоставляет Apache Superset?

Superset предоставляет:

Интуитивно понятный интерфейс для изучения и визуализации наборов данных и создания интерактивных информационных панелей.
Широкий спектр красивых визуализаций для демонстрации ваших данных.
Простые пользовательские потоки без кода для детализации, нарезки и нарезки данных, лежащих в основе открытых информационных панелей. Панели мониторинга и диаграммы служат отправной точкой для более глубокого анализа.
Современный редактор SQL / IDE с богатым обозревателем метаданных и простым рабочим процессом для создания визуализаций из любого набора результатов.
Расширяемая модель безопасности с высокой степенью детализации, позволяющая устанавливать сложные правила, определяющие, кто имеет доступ к каким функциям продукта и наборам данных. Интеграция с основными бэкэндами аутентификации (база данных, OpenID, LDAP, OAuth, REMOTE_USER,…)
Облегченный семантический уровень, позволяющий контролировать, как источники данных доступны пользователю, определяя измерения и метрики.
Готовая поддержка большинства Базы данных, говорящие на языке SQL
Глубокая интеграция с Apache Druid позволяет Superset работать быстро при нарезке и нарезке больших наборов данных в реальном времени
Быстрая загрузка информационных панелей с настраиваемым кэшированием

Организуйте каждый график вашей информационной панели: Что действительно привлекательно об Apache Superset заключается в том, что вы можете комплексно исследовать каждую панель управления.Superset позволяет вам сосредоточиться на каждом графике / метрике и легко фильтровать и организовывать. (Как показано ниже)

Редактор SQL: Еще одной привлекательной особенностью Superset является редактор SQL / IDE с интерактивными запросами. Вы можете запускать запросы к данным, с которыми вы работаете, или получать нужные столбцы с помощью SQL-запросов.

Разрешения и контроль над панелью управления: Что касается безопасности, Superset позволяет вам определять список пользователей и список функций по умолчанию (связанных с группами пользователей) и позволяет просматривать статистику пользователей, обеспечивая вам полный контроль.Вы можете установить базовые разрешения, а также предоставить доступ к определенным представлениям или меню. Superset также предоставляет журнал действий, чтобы вы могли отслеживать действия в приложении.

Более интерактивный для тех, кто знает SQL: Визуально Superset имеет минималистичный и хорошо организованный интерфейс. Несмотря на то, что он не так прост в использовании, как Tableau, Superset может быть альтернативой созданию информационных панелей или людям с некоторыми знаниями SQL.

Поддержка баз данных:

Superset поддерживает большинство баз данных SQL с помощью Python ORM (SQL Alchemy), который позволяет вам получить доступ к MySQL, Postgres, Oracle, MS SQL Server, MariaDB, Sybase, Redshift и другим.

Список поддерживаемых в настоящее время баз данных SQL можно найти здесь .

Либо вы можете импортировать свои данные в надмножество, либо подключить нужную базу данных к надмножеству, чтобы вы могли импортировать таблицы прямо из своей базы данных.

SQL-LAB:

Эта функция определенно является плюсом. SQL-Lab позволяет вам выбрать базу данных, схему и таблицу (ранее загруженные) и выполнить интерактивный запрос, предварительно просмотреть данные, а также сохранить историю запросов (как показано ниже).

Семантический уровень позволяет вам определять поля и метрики (например, отношения или что-либо еще, выраженное SQL):

Superset интегрируется с основными бэкэндами аутентификации (база данных, OpenID, LDAP, OAuth, REMOTE_USE,…).

Что касается привилегий, как указано выше, это приложение предоставляет роли по умолчанию, такие как Admin (полный доступ), Alpha Gamma, Sql_lab и Public.

Можно установить разрешения для каждого пользователя, ограничив доступ к подмножеству источников данных, меню, представлений, определенных показателей и других критериев.Следовательно, относительно легко определить, какой тип разрешения и / или доступа к данным предоставляется каждому человеку.

Согласно GitHub, Superset в настоящее время используется Airbnb, Twitter, GfK Data Lab, Yahoo !, Udemy и другими.

Важно отметить, что «Superset был протестирован в больших средах с сотнями пользователей. Производственная среда Airbnb работает с Kubernetes и более 600 активными пользователями, которые видят более 100 тысяч графиков в день ».

Визуальное представление панели мониторинга надмножества.

Надеюсь, вы поняли ключевые особенности и преимущества Superset, хотя я уже обсудил некоторые из них. В Superset есть еще много чего, что лучше всего сделать, настроив его на своем компьютере.

Чтобы настроить Superset, вы можете проверить процедуру в моем другом блоге. Я написал здесь .

Apache Software Foundation представляет Apache® Superset ™

Уилмингтон, Делавэр, 21 января 2021 г. (ГЛОБАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ) — Apache Software Foundation (ASF), добровольные разработчики, управляющие и инкубаторы более 350 проектов и инициатив с открытым исходным кодом, анонсировали сегодня Apache ^®. Superset ™ как проект верхнего уровня (TLP).

Apache Superset — это современная платформа для исследования и визуализации данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям легко и быстро создавать и исследовать информационные панели с помощью простого построителя визуализации без кода и современного редактора SQL. Проект зародился в Airbnb в 2015 году и вошел в программу Apache Incubator в мае 2017 года.

«Было потрясающе активно участвовать в развитии приветливого, разнообразного и заинтересованного сообщества в течение последних пяти лет, следуя принципам ASF в отношении инклюзии. , открытость и сотрудничество «, — сказал Максим Бошемин, вице-президент Apache Superset.«При том масштабе и уровне разнообразия, которого достиг проект Superset, критически важно иметь прочную модель управления, подобную той, которая предписана ASF».

Apache Superset v1.0
Superset помогает оптимизировать процесс аналитики, предоставляя интуитивно понятный интерфейс для быстрого изучения и визуализации наборов данных, создания интерактивных панелей мониторинга и масштабного моделирования бизнес-аналитики в реальном времени. Платформа интегрируется с большинством источников данных, говорящих на языке SQL, включая современные облачные базы данных, хранилища данных и механизмы петабайтного масштаба.

Проект также отмечает важную веху выпуском Apache Superset 1.0. Возможности включают:

Обширная библиотека визуализаций с поддержкой интеграции пользовательских визуализаций
Тонкий слой кэширования для оптимизации производительности диаграмм и панелей мониторинга
Построитель визуализации без кода
Современный редактор SQL и рабочий процесс метаданных
Расширяемая корпоративная модель аутентификации и безопасности
Простой в использовании, легкий семантический уровень
Уведомления и запланированные отчеты

«Apache Superset 1.0 — надежное, зрелое, самостоятельное решение, которое полностью решает потребности современных групп обработки данных в бизнес-аналитике и визуализации данных », — добавил Бошемин. «Superset не только покрывает ставки за столом, но также предлагает гарантии, функции и свежий подход, с которым не могут сравниться существующие решения бизнес-аналитики».

Apache Superset используется, в частности, в Airbnb, American Express, Dropbox, Lyft, Netflix, Nielsen, Rakuten Viki, Twitter и Udemy. Список известных пользователей доступен по адресу https: // github.com / apache / superset / blob / master / INTHEWILD.md.

«Apache Superset помогает Airbnb демократизировать анализ данных и принимать решения, основанные на данных», — сказал Джефф Фенг, руководитель продукта Airbnb и член комитета по управлению проектами Apache Superset. «Superset уникальным образом объединяет анализ SQL с исследованием данных для тысяч сотрудников каждую неделю. Он также служит гибкой и надежной платформой для визуализации показателей, помогая руководителям и специалистам видеть и понимать данные».

«С Superset в Dropbox мы прошли потрясающий путь», — сказала Хлоя Ван, старший менеджер по продукту Data Insights Platform в Dropbox.«Суперсет был представлен в 2019 году и вскоре стал наиболее широко применяемой системой запросов в аналитической организации. В результате наши аналитики могут принимать своевременные и надежные решения о продуктах».

«До Superset мы платили за набор проприетарных инструментов, и мы продолжали сталкиваться с ограничениями, когда дело касалось настройки диаграмм и информационных панелей», — сказал Амит Миран, руководитель группы программного обеспечения группы Media Application Framework в Nielsen. «После того, как проект Superset поддержал добавление пользовательских визуализаций, это стало поворотным моментом для нас в Nielsen, чтобы начать применять Superset в крупных проектах.Мы очень рады появлению встроенных фильтров панели инструментов и будущей поддержке перекрестной фильтрации, которая сделает наши плагины для визуализации еще более мощными. Волнение по поводу проекта побудило меня принять участие в моем первом проекте с открытым исходным кодом. «

« Apache Superset — потрясающий проект, который позволяет инженерам легко выполнять анализ данных », — сказала Грейс Гуо, член комитета по управлению проектами Apache Superset. «Я был пользователем суперсета и создателем суперсета в течение нескольких лет. Я запускаю запросы в SQL Lab, визуализирую данные с помощью одного из множества поддерживаемых типов диаграмм и создаю информационные панели, уделяя особое внимание показателям производительности и внедрения продукта.Как инженер, я ценю возможность внести свой вклад в продукт. Если я вижу что-то, что нужно улучшить, или мне нужна функция, которой нет, я рад создать PR, чтобы исправить это для себя и принести пользу другим пользователям ».

« Сила Apache Superset заключается в его сообществе », — добавил Бошемин. . «Мы приглашаем всех, кто интересуется визуализацией данных, присоединиться к нашим спискам рассылки и помочь в формировании будущих версий Superset».

Узнайте больше о последних новостях версии 1.0 на глобальной встрече сообщества Apache Superset 28 января.Регистрация открыта для всех и бесплатна https://s.apache.org/3cm4f

Доступность и контроль
Программное обеспечение Apache Superset выпущено под лицензией Apache License v2.0 и контролируется командой, выбранной самостоятельно. активные участники проекта. Комитет по управлению проектом (PMC) руководит повседневными операциями проекта, включая разработку сообщества и выпуск продуктов. Для загрузки, документации и способов участия в Apache Superset посетите https: // superset.apache.org/

Об инкубаторе Apache
Инкубатор Apache — это основной путь входа для проектов и кодовых баз, желающих стать частью усилий Apache Software Foundation. Все пожертвования кода от внешних организаций и существующих внешних проектов поступают в ASF через инкубатор, чтобы: 1) гарантировать, что все пожертвования соответствуют правовым стандартам ASF; и 2) развивать новые сообщества, которые придерживаются наших руководящих принципов. Инкубация требуется от всех вновь принятых проектов до тех пор, пока дальнейшая проверка не покажет, что инфраструктура, коммуникации и процесс принятия решений стабилизировались в соответствии с другими успешными проектами ASF.Хотя статус инкубации не обязательно является отражением полноты или стабильности кода, он указывает на то, что проект еще не был полностью одобрен ASF. Для получения дополнительной информации посетите http://incubator.apache.org/

О Apache Software Foundation (ASF)
Основанная в 1999 году, Apache Software Foundation является крупнейшим в мире фондом с открытым исходным кодом, обслуживающим более 227 миллионов строк кода и предоставление общественности программного обеспечения на сумму более 20 миллиардов долларов на 100% бесплатно.Полностью добровольное сообщество ASF выросло с 21 первоначального основателя, контролирующего HTTP-сервер Apache, до 813 отдельных членов и 206 комитетов по управлению проектами, которые успешно руководят более чем 350 проектами и инициативами Apache в сотрудничестве с почти 8000 коммиттеров в рамках меритократического процесса ASF, известного как «Apache». Способ». Программное обеспечение Apache является неотъемлемой частью почти каждого вычислительного устройства конечных пользователей, от ноутбуков до планшетов и мобильных устройств на предприятиях и критически важных приложениях.Проекты Apache используют большую часть Интернета, управляют эксабайтами данных, выполняют терафлопсные операции и хранят миллиарды объектов практически во всех отраслях. Коммерчески удобная и разрешающая лицензия Apache License v2 — это отраслевой стандарт с открытым исходным кодом, помогающий запускать корпорации с оборотом в миллиарды долларов и приносящий пользу бесчисленному количеству пользователей по всему миру. ASF — это некоммерческая благотворительная организация согласно 501 (c) (3) США, финансируемая за счет индивидуальных пожертвований и корпоративных спонсоров, включая Aetna, Alibaba Cloud Computing, Amazon Web Services, Anonymous, Baidu, Bloomberg, Budget Direct, Capital One, Cloudera. , Comcast, Didi Chuxing, Facebook, Google, Handshake, Huawei, IBM, Microsoft, Pineapple Fund, Red Hat, Reprise Software, Target, Tencent, Union Investment, Verizon Media и Workday.Для получения дополнительной информации посетите http://apache.org/ и https://twitter.com/TheASF

© Apache Software Foundation. «Apache», «Superset», «Apache Superset» и «ApacheCon» являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками Apache Software Foundation в США и / или других странах. Все остальные бренды и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

# #

Fitness My Style Reviews — Cathe Live: Supersets Live (# 209)

#Cathelive #cathefriedrich #workoutreviews #fitnessmystyle style Live Review: Supersets Live (# 209)

Supersets Live — еще одна отличная и сложная тренировка для всего тела.Мне очень понравился этот распорядок, и он определенно мне очень помог. Тренировка нацелена на все группы мышц верхней и нижней части тела за счет использования суперсетов. Суперсеты состоят из двух разных упражнений, нацеленных на противоположные группы мышц. Это позволяет немного отдохнуть одной группе мышц перед повторным сильным ударом. У Кэт также есть одноименный DVD из ее серии «Интенсивность», и это тоже действительно хорошая тренировка.

Тренировка состоит из шести суперсетов для верхней части тела и двух для нижней части тела.Каждый суперсет выполняется всего три раза, прежде чем перейти к следующей группе упражнений. Повторы для верхней части тела составляют от 8 до 12 повторений, а для нижней части тела — от 12 до 20 повторений за упражнение. Все упражнения являются традиционными силовыми движениями и выполняются в более умеренном темпе, поэтому вы можете работать с тяжелыми нагрузками, если хотите. Я увеличил свой вес с помощью нескольких упражнений и определенно почувствовал вызов. В конце концов, я обнаружил, что суперсет на плечи действительно сложен, так как ваши мышцы уже настолько утомлены из-за того, что они являются опорными группами мышц для других упражнений.В последнем круге вертикальных тяг я определенно смотрел на гантели 12 #, но мне удалось пройти с гантелями 15!

В этой рутине нет определенной основной работы, но ваше ядро определенно задействовано во всем. Он также действует как поддерживающая группа мышц для всех других упражнений, так что он по-прежнему ощущается как вызов всему телу. Мой пульс оставался довольно повышенным на протяжении всей тренировки, и, поскольку между упражнениями нет настоящего отдыха, в суперсете вы определенно почувствуете ожог.

В целом это была сложная и эффективная задача для всего тела, и тренировка пролетела незаметно. Это определенно то, к чему я буду часто возвращаться.

(Для получения дополнительной информации о Cathe Live, о том, как зарегистрироваться и увидеть все мои обзоры Cathe Live, щелкните ЗДЕСЬ ).

The Workout

Supersets Live — это силовая тренировка всего тела с использованием суперсетов.Есть шесть суперсетов для верхней части тела и два суперсета для нижней части тела, каждый из которых повторяется еще два раза, прежде чем перейти к следующему суперсету. Cathe использовал ряд гантелей среднего размера и мяч для стабилизации для этого класса. (Вы можете заменить шаг для многих движений мяча, если у вас его нет. Единственной проблемой будут перекатывания подколенного сухожилия, однако вы можете выполнить другое упражнение, чтобы задействовать те же группы мышц, например, стоя отдача подколенного сухожилия (с петлей сопротивления вокруг подошвы одной ноги и лодыжки на другой ноге)).

Что нужно знать

(шкала оценок — 1 = самый низкий и 5 = самый высокий).

The Moves

Supersets Live длится 51 минуту и первоначально транслировался 2 августа 2018 года (# 209). Тренировка начинается с 7-минутной разминки. В ходе разминки вы поднимаете гантели 5 #, чтобы имитировать некоторые движения верхней и нижней части тела.Затем вы переходите к первому суперсету со сгибаниями на бицепс.

Суперсет 1 — бицепсы и трицепсы

Повторить движения выше еще два раза

Суперсет 2 — грудь и спина

повторений

повторений Суперсет 3 — Нижняя часть тела

Чередование приседаний сумо из стороны в сторону (гантели удерживаются горизонтально под подбородком) — две гантели 12 # — 16 повторений (1-й и 2-й подход), 20 повторений (3-й подход)
Перекрестные выпады (попеременные стороны) — две гантели 12 # — 12 повторений (1-й подход), 16 повторений (2-й подход), 20 повторений (3-й подход)

Повторить вышеупомянутые движения еще два раза

Суперсет 4 — плечи и спина
Повторить движения выше еще два раза
Суперсет 5 — бицепсы и трицепсы 9012 6
Сгибания рук на наклонной скамье на мяч — две гантели 10, 12 и 15 # (увеличивая каждый подход.Я использовал 12 и 15) и мяч для стабилизации — 12 повторений
Отжимания на качелях — мяч для стабилизации — 12 повторений
Повторить движения выше еще два раза
Суперсет 6 — Грудь и спина
Грудь летает на мяч — две гантели 12 # (1-й подход) и 15 # (2-й и 3-й подход. Я использовал 15 и 20. В будущем я буду использовать 20-е для всех 3-х подходов) и стабильность мяч — 12 повторений
Пуловеры с мячом — две гантели 12 # и 15 # (Катэ использовал 12-е для 1-го и 3-го подходов, 15-е для 2-го подхода.Я использовал 15 для всех) — 6 повторений (4/4 счета)
Повторить движения выше еще два раза
Суперсет 7 — нижняя часть тела
Два Повторить больше движений выше Раз
Суперсет 8 — Плечи
Повторить выше движения еще два раза
Тренировка заканчивается 4:30 минутным заминанием и растяжкой с использованием стабилизирующего мяча.
Действуйте
Попробуйте прямо сейчас! Узнайте больше о том, как подписаться и проверить все мои обзоры Cathe Live — нажмите ЗДЕСЬ .
Если вам понравилась эта тренировка, ознакомьтесь с моим обзором Cathe Live: Total Body Giant Sets 3 — ЗДЕСЬ .
Если вам понравился этот обзор, поделитесь им, используя ссылки ниже.
Отзывы клиентов о Gears! Шестерни! Шестерни! Супер набор
Вернитесь в Gears! Шестерни! Шестерни! Информация о продукте Super Set…
Шестерни! Шестерни! Шестерни! Super Set был рассмотрен 45 раз со средним рейтингом 4,71 .
Обзор Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 05.09.2017 автором Sheila Holton — дедушка
Рейтинг: 5 из 5
Купил на Рождество банку Gears, нужно еще. Сидите часами, строя все больше и больше.
Обзор Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 29.08.2017 Марни Сперри — ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ
Рейтинг: 5 из 5
мой 4-летний внучатый племянник ЛЮБИТ свои Gears и строит из них невероятные, чудесные вещи!
Мой рейтинг Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 20.02.2017, автором Theresa Nicol — ПЕДАГОГ
Рейтинг: 4 из 5
Дети работают вместе, чтобы понять, как заставить это «работать».»
Отлично для 4-летнего мальчика!
Опубликовано 02.12.2016, автором K Moynihan
Рейтинг: 5 из 5
Получили это на 4-й день рождения моего сына! Он и его младший брат (2) так часто играли с ним! Они были так изобретательны, создавая разные «машины». Деталей много, так что они не дерутся из-за игрушки, но они тоже могут работать вместе!
Мой рейтинг Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 26.12.2015 автором Peggy
Рейтинг: 5 из 5
Хорошее качество.Развивает воображение. Красочный. Дизайн удобен для детей.
Отличная игрушка — хотя я могу придумать несколько хороших улучшений
Опубликовано Беа 22.12.2015
Рейтинг: 4 из 5
Я подарил это своему 4-летнему внуку. Оказалось, что у него есть доступ к набору либо в родительском доме, либо в дошкольном учреждении, поэтому он был знаком с ним, но очень хотел поиграть с ним в доме бабушки. Он знает, как это работает, и любит собирать их в разных конфигурациях.Я хотел бы видеть некоторые дополнения, изготовленные для этого набора, которые включают шестерни разных размеров и типов (торцевые шестерни, червячные шестерни, шестерни с внутренним кольцом, конические шестерни и т. Д.). Это позволило бы больше
Perfect Perfect Perfect
Опубликовано 20.06.2014
Рейтинг: 5 из 5
Я играл с ней столько же, сколько и дети! Это идеально подходит для любой семьи, я бы определенно начал с детей рано.Хотелось бы, чтобы у него было несколько руководств по некоторым проектам, но гораздо интереснее посмотреть, что они придумывают. Отличная идея получить оба набора!
Gears
Опубликовано 20.05.2014 автором Piyush Patel
Рейтинг: 4 из 5
Моя дочь любит играть с Gears. Она отлично справляется со сборкой шестеренок и вращением их.
Бабушка, учительница на пенсии
Опубликовано 06.01.2014, автор: Doris
Рейтинг: 5 из 5
Мы подарили внуку Gears, Gears, Gears.В субботу мы спросили Энди, как ему понравилось. Он сказал: «Я сделал ДЕЙСТВИТЕЛЬНО БОЛЬШУЮ башню!» Ему три года, и ему немного помогал его шестилетний брат. Его мать в восторге от подарка из-за его творчества. Много лет назад я купил такой же предмет для своего класса, и ученики любили играть с ним в плохие погодные дни на переменах. Спасибо, что все еще есть в наличии. Я посетил четыре магазина в нашем районе и не смог
Шестерни! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 11.12.2013 автором Shawn Beach
Рейтинг: 5 из 5
Яркие, смелые цвета.Наш сын любит эту игрушку. Она пробуждает творческий подход и представляет собой аккуратную игрушку со всех сторон. Отлично подходит для дошкольников.
Мой рейтинг Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 06.11.2013, автором Сьюзан Ливингстон
Рейтинг: 4 из 5
Изначально я купил этот маленький набор в прошлом году на день рождения моего внука. Они ему так понравились, и он хочет создавать вещи побольше, что мы купили набор Deluxe. Большой продукт!
Обзор Шестеренок! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 11.07.2013
Рейтинг: 5 из 5
Отличная интерактивная игрушка! Часы игры! Действительно текут творческие соки!
Рейтинг шестеренок! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 22.05.2013, автором Кэтлин Китинг
Рейтинг: 4 из 5
Очень красочно и аккуратно.Маленький парень наслаждается игрушкой, но иногда кажется, что ему два с половиной года просто ошеломляет.
Удовольствие!
Опубликовано 10.04.2013, автором KARA L RENNER
Рейтинг: 5 из 5
Мы получили это для нашего сына, которому всего 18 месяцев, так что он довольно молод, чтобы действительно понимать, как это собрать, но ему нравится играть с тем, что построили мы с мужем, и нам нравится строить с этим!
Мой рейтинг Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 28.02.2013 автором Rosemary Delcampe
Рейтинг: 4 из 5
Может быть немного сложно построить в вертикальном положении, а затем в горизонтальном, но это можно рассматривать как часть красоты игрушки.Это сложно. Кажется, существует бесчисленное множество возможностей для строительства.
Gear Up for Gears
Опубликовано 2/7/2012
Рейтинг: 5 из 5
Мы подарили набор Gears нашему 3-летнему внуку, когда он проводил с нами неделю летних каникул на озере. Дедушка первым что-то построил и показал ему, как это работает. Нашему внуку потребовались инструкции, чтобы научиться пользоваться строительной системой. Потом и дедушка, и внук работали над проектами.Это было незадолго до того, как наш внук начал строить тракторы и другие транспортные средства, а также просто комбинировать группу шестерен и наблюдать, как они работают, когда они приходят в движение. Наш внук — фанат Лего
Обзор Шестеренок! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 23.08.2011, автором Gina Benne
Рейтинг: 3 из 5
Хотелось бы, чтобы в большой коробке было больше.

Информация о Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 07.03.2011, автором Мэри Джексон
Рейтинг: 5 из 5
Это очень нравится мальчикам в моем классе.Наверное закажу еще набор.
Любите BrainToys!
Опубликовано 23.12.2010, автором drstocker
Рейтинг: 5 из 5
Старомодный, но современный. Прочный, красочный, так много возможностей для обучения.
Обзор продукции Gears! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 19.10.2010, автором Debra Lynker
Рейтинг: 5 из 5
некоторые части тугие, и маленькому человеку сложно собрать или разделить их…. ему нужна помощь. База не такая устойчивая, как могла бы быть, легко наклоняется.
шестерни, шестерни, шестерни
Опубликовано 12.05.2010, автор: carole mcpherson
Рейтинг: 5 из 5
Внуку очень понравилось … подарок на его 4-й день рождения. Он сразу же начал с ней играть и собирать.
Обзор продукции Gears! Шестерни! Шестерни! Супер набор
Опубликовано 26.12.2009, автор: Анна Грин
Рейтинг: 4 из 5
Мой 4-летний ребенок любит этот набор.Ему было немного сложно понять, какие части и где подходят, а некоторые из них трудно разобрать, когда они складываются вместе. Но он любит строить и очень любит создавать разные вещи с помощью шестеренок. Даже папа и бабушка весело помогали ему.
Обзор Шестеренок! Шестерни! Шестерни! Супер набор
Опубликовано 16.12.2009, автор: Ребекка Паради — дедушка
Рейтинг: 5 из 5
Купила Gears, Gears, Gears на день рождения внука.Он любит это, и это надолго удерживает его внимание. Это учит его использовать свое воображение, сосредотачиваться и строить вещи. Я очень рекомендую этот продукт.
шестерни шестерни шестерни
Опубликовано 29.10.2009 COLLEEN N NIAL
Рейтинг: 5 из 5
Замечательный продукт для детей 4-6 лет — очень открытая и интересная игрушка. Мои четырех- и пятилетние дети ничего не делали, кроме как поиграли с ними и перенастроили их в течение 3+ дней.Даже моему годовалому они нравятся!
Отличная игрушка
Опубликовано 27.10.2009 Коллин К. Мартин
Рейтинг: 5 из 5
Я купил это своему 4-летнему внуку около года назад. Игрушка настолько впечатлила меня, что я решила купить ее в качестве рождественского подарка другому внуку того же возраста. Он очень прочный и предлагает множество возможностей для творческой игры. Это замечательно для ребенка, который любит творческие игры и конструирование вещей.Кроме того, он учит причинно-следственной связи. Я уверен, что он будет занят этим на много часов.
Рейтинг шестеренок! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 02.09.2009
Рейтинг: 5 из 5
Это было куплено на день рождения моего 3-летнего внука. Ему это понравилось, и это была первая игрушка, которую он открыл и начал играть. В следующий раз, когда я посмотрел, было трое взрослых и мой шестилетний внук, играющий вместе с именинником.Отличная игрушка понравилась всем.
Мы их любим!
Опубликовано 01.10.2008 Кортни
Рейтинг: 5 из 5
Мы любим эти шестеренки! Моему трехлетнему сыну они нравятся в течение долгого времени, и мой двухлетний сын тоже быстро учится ими пользоваться. Чтобы понять, как они работают, нужно поиграть с ними несколько раз, но это легко понять, и мои дети их любят. Нам нравится строить башни и строить модели вместе.Есть мелкие детали, так что это не самая лучшая игрушка для детей младшего возраста. Мы очень довольны своей покупкой. Это отличный инструмент для обучения,
Шестерни отличные!
Опубликовано 28.08.2008 Майком Гаттингом
Рейтинг: 5 из 5
Я купил эту игрушку для своего 4-летнего внука, которому очень нравится строить вещи из кубиков и всего, что он может найти. Когда он подошел, шестеренки лежали на кухонном столе.Он сразу сел и просто начал строить. Его первые попытки были довольно простыми. Позже той ночью у него было несколько довольно впечатляющих проектов с башнями и всевозможными объектами, перемещавшимися вокруг. это стало его любимой игрушкой. Мы приобрели некоторые другие пакеты дополнений, но
Часы развлечений
Размещено 3 августа 2008 г.
Рейтинг: 5 из 5
Купили этот набор на 7-й день рождения сына.Хотя он отмечен для возраста от 3 лет и старше, он полностью этим наслаждается. Кажется, нет предела количеству дизайнов и комбинаций, которые можно сделать. Настоятельно рекомендуется!
Отличная игрушка
Опубликовано 29.05.2008 Эриком Вемейером
Рейтинг: 5 из 5
Все в нашей семье это любят. Мы получили это для нашего сына, который одержим шестеренками. Он очень хорошо сконструирован и имеет возможности для различных конфигураций.Это стала любимой игрушкой моего сына.
Отлично подходит для детей старшего возраста!
Опубликовано 27 мая 2008 г., автором Debra
Рейтинг: 4 из 5
Я купил это для своих младших детей 2 и 3 лет. Я знал, что они не смогут сделать слишком много сами. Им нравится, когда я настраиваю механизмы, а затем позволяю им управлять им. Взрослые, которые это видели, тоже в восторге!
Обзор Gears! Шестерни! Шестерни! Супер набор
Опубликовано 22.05.2008 Тиной
Рейтинг: 5 из 5
Я очень доволен продуктом.Хотелось бы, чтобы были шестеренки других размеров.
Обзор Шестеренок! Шестерни! Шестерни! Super Set
Опубликовано 8 мая 2008 г., Пэтти Мауф
Рейтинг: 5 из 5
Моя дочь любит свои шестеренки! Она увидела их в кабинете врача и захотела их. Нам было так весело строить с ними. Это доступная универсальная игрушка, которой она может пользоваться долгое время. Мне нравится, что вы можете добавить в свой набор, особенно когда она становится старше.
Потрясающая игрушка — бросая вызов разуму!
Опубликовано 05.05.2008 Пегги Джо Харвик
Рейтинг: 5 из 5
Прочная конструкция. Очень креативная игрушка. Детям действительно нужно задействовать свой мозг. Они наслаждаются каждой минутой этого! Мы любим их!
Надо иметь шестерни!
Опубликовано 30.04.2008 Мариан Рабе
Рейтинг: 5 из 5
В моем классе для детей с аутизмом эта игрушка стала хитом! Мы все любим каждый день строить новые и разные аранжировки.Качественная игрушка, надежное вложение.
Обзор Gears! Шестерни! Шестерни! Супер набор
Опубликовано 16.01.2008, автором Cheryl Hallmark
Рейтинг: 4 из 5
Я купил Gears Gears Gears, чтобы оставить их дома для своих внуков. Мой трехлетний внук и моя 9-летняя внучка обожают их. Они уже построили большой лабиринт с шестеренками, который одновременно вращает все шестерни всех разных цветов, что было удивительно и красочно.Мой внук построил большой грузовик-монстр, на котором мчался по полу кухни. Мы все любим эти творческие приспособления, и я знаю, что мои внуки будут с ними весело проводить время.
Шестерни, шестерни, шестерни
Опубликовано 26.10.2007 — ДРУГИЕ
Рейтинг: 5 из 5
Отличная игрушка. Отличное развлечение и тысячи творческих комбинаций. Каждый раз это новое. Очень познавательно.
Техника суперсета для приблизительного восстановления при однобитном сжатии данных
Reviews: Суперсет техника для приблизительного восстановления при однобитовом сжатии NeurIPS 2019
с 8 декабря по субботу 14, 2019 в конференц-центре Ванкувера
Рецензент 1

Качество: — В целом бумага качественная. — У меня есть несколько нерешенных вопросов: — В ходе экспериментов выяснилось, что алгоритмы оракула знают точную разреженность k.Работают ли эти методы без знания k оракулом? Похоже, что это знание оракула о k используется непосредственно при установке параметров измерения, таких как записи M1, что нереально, поскольку истинное значение k редко известно априори. — Как этот подход работает при наличии шума? Могут ли авторы провести больше экспериментов с шумом на 1-битных измерениях? — Почему авторы сравнивают только «все гауссовские» измерения? Наверняка должны быть другие методы, которые проводят измерения в два этапа.В частности, авторы несколько раз ссылаются на подходы в (Acharya et al., 2017) и (Gopi et al., 2013), но не проводят экспериментальных сравнений с этими методами. Оригинальность: — Идея проведения измерений в два этапа при сжатии датчиков (для восстановления опоры и затем аппроксимации значений сигнала на этой опоре) не нова. Однако идея восстановления расширенного набора опор, а не точной опоры, кажется новой. — Связь с групповым тестированием интересна и, насколько мне известно, кажется новой.Значение: — Более жесткие верхние границы, чем существующие результаты, наряду с явными методами построения измерений, предоставлены для важных настроек неотрицательных сигналов (таких как изображения) и двоичных сигналов. Даже если идея проведения измерений сжатого зондирования в два этапа не нова, эти улучшения важны для продвижения исследований 1bCS. Ясность: — Бумага в основном ясная. — Авторы хорошо поработали, сопоставив свои результаты с предыдущими открытыми вопросами в литературе — В таблице 1 четко выделены новые вклады ———————— — Обновление после опровержения.Комментарии авторов были удовлетворительными, так как мои комментарии были в основном предложениями по улучшению. Они не упомянули о нечетких моментах в своем письме, но я очень надеюсь, что они внесут соответствующие исправления при пересмотре.
Рецензент 2

В целом интересная статья. Однако есть несколько проблем, которые я бы порекомендовал авторам решить. Большинство проблем связано с надежностью их подхода. В частности, предлагаемый здесь подход критически зависит от поддержки восстановления надмножества, чтобы перейти к следующему этапу восстановления сигнала.Неправильная идентификация опоры приведет к неправильному восстановлению. Кроме того, чем больше идентифицированная опора, тем больше измерений потребуется для полного восстановления сигнала на основе большей опоры. Непонятно, как ведет себя групповое тестирование при наличии шума измерения. Более того, довольно часто практические сигналы не совсем редки. то есть опорой может быть весь сигнал, даже если сигнал является разреженным, потому что коэффициенты затухают очень быстро. Таким образом, некоторые из них являются приблизительно, но не совсем разреженными (часто называемыми сжимаемыми).Изображения являются таким примером. Устойчиво ли групповое тестирование к этому? Будет ли возвращенная поддержка представлять самые большие коэффициенты? Если групповое тестирование не удастся, то же самое будет и с остальной частью процесса. Другая проблема заключается в том, что, похоже, процесс требует знания k для разработки группового тестирования. Часто это может быть недоступно (по общему признанию, это также проблема некоторых традиционных алгоритмов, таких как BIHT). Однако обычные алгоритмы кажутся более устойчивыми к незнанию этого параметра, чем алгоритмы группового тестирования.Это проблема? К тому же эксперименты не так убедительны, как я ожидал. Улучшения скромные, если таковые имеются, чтобы оправдать дополнительные сложности двухэтапного процесса. Кроме того, я бы рекомендовал авторам включить строку (т. Е. Третий эксперимент), в которой матрица метода расширенного набора используется целиком с BIHT (т. Е. Сначала без этапа восстановления поддержки). Возможно, разработанная ими матрица на самом деле лучше, чем полностью гауссова матрица, даже при использовании обычных методов.===== Я видел и учел ответ автора, и это не меняет моей оценки.
Рецензент 3

Это в целом хорошо написанная статья с хорошим набором результатов. Потенциальным недостатком является то, что некоторые из основных результатов представляют собой довольно простые комбинации существующих идей / результатов, но, с другой стороны, простота также может рассматриваться как сильная сторона. Я не считаю раздел «Эксперименты» важным и был бы в равной степени счастлив, если бы это был чисто теоретический документ.Термин {3/2} неизбежен в двоичной настройке — это правильно? (Если нет, снова укажите ссылку и добавьте в Таблицу 1) — p2: эпсилон используется без определения (а также фраза «приблизительное восстановление») — p4: Избегайте использования слова «необходимо», поскольку это только достаточные условия. Точно так же в лемме 3 утверждение «при условии, что» строго говоря неверно (например, m = 0 удовлетворяет данному утверждению). — Доказательство леммы 1 немного запутано, и его можно переформулировать.- p6: Термины «скорость», «относительное расстояние» и обозначение H_q (дельта) не следует считать знакомыми для аудитории NeurIPS. — Думаю, доказательство теоремы 10 следует пересмотреть. Пожалуйста, дайте краткие объяснения шагов (например, шаг после qd = (…) следует за перестановкой выбора n и т. Д.) [*] На самом деле, я не мог полностью уследить за последним шагом — заменой q = O (k / alpha) ясно, но почему знаменатель также пропорционален альфа / k? (Здесь помогло бы определение H_q) — Лемма 12: Подчеркните, что m известно, а x нет — это кажется решающим.- Для интереса авторов есть несколько более свежих уточненных границ для настройки «для каждого», например «Пределы восстановления поддержки с вероятностными моделями: теоретико-информационная структура» и «Разреженная классификация: масштабируемая дискретная перспектива оптимизации». , хотя, поскольку акцент в этом документе делается на настройке «для всех», упоминание этого не является обязательным. Очень незначительные комментарии: — Нет необходимости использовать заглавные буквы в «Групповом тестировании» — Дайте ссылку, когда групповое тестирование впервые упоминается на p3 — p3: Удалите слово «типичный» из «типичного измерения группового тестирования», я думаю, это только увеличивает двусмысленность / путаница.-1 формула…). === КОММЕНТАРИИ ПОСЛЕ ОБЗОРА: Все ответы были такими, как я предполагал, когда указывал мою предыдущую оценку, поэтому, естественно, моя оценка не изменилась. В целом статья получилась хорошей, с основным ограничением, вероятно, уровнем новизны.
.

отзывы, плюсы и минусы товара, оценки пользователей

Правила публикации отзывов

SuperSet в России — адреса, контакты, отзывы, акции

Набор ножей Samura HARAKIRI Super Set 8 в 1, сталь AUS8

Четырехсторонний станок SCM Group Superset NT 31 — цена, отзывы, характеристики с фото, инструкция, видео

Особенности конструкции

Особенности оборудования

Отзывы о SCM Group Superset NT 31:

Курсы Apache Superset

Apache Superset Содержание курса

Другие регионы

другие страны

Как установить на Ubuntu Apache Superset

Разница между Docker и Docker-Compose

Список команд для Docker

Список команд для Docker-Compose

Где хранятся контейнеры и образы Docker?

Видео-подборка по теме Docker

Создаем VPS

Подключаемся через ssh и подготавливаем среду Docker

Как установить и настроить Apache Superset Docker

Как остановить контейнер, удалить образ Docker

SuperSET — Beyond Yourself

БЕЗУПРЕЧНАЯ ИНТЕНСИВНОСТЬ ДОМИНИРОВАТЬ ДАЖЕ САМЫЕ ЭКОНОМИЧНЫЕ ТРЕНИРОВКИ!

Предтренировочная программа сверхинтенсивной интенсивности, разработанная для максимальной отдачи и максимальной производительности.

Важные детали

Почему люди любят SuperSET

Исследуйте и визуализируйте данные в стиле Apache Superset — новый стек

Представляем Apache Superset — инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом | Сайед Джунаид Хуссейн

Что предоставляет Apache Superset?

Поддержка баз данных:

SQL-LAB:

Apache Software Foundation представляет Apache® Superset ™

Fitness My Style Reviews — Cathe Live: Supersets Live (# 209)

Отзывы клиентов о Gears! Шестерни! Шестерни! Супер набор

Техника суперсета для приблизительного восстановления при однобитном сжатии данных

Рецензент 1

Рецензент 2

Рецензент 3

Вам так же может понравиться...

Правило плеч: Примеры расчета линейных электрических цепей методом наложения

Размеры человека: Размеры тела человека — Размеры Инфо

Сколько нельзя есть до тренировки и после: Как питаться до и после тренировки?

Добавить комментарий Отменить ответ