Определение процента жира в организме: Как определить процент жира в организме

Оценка процентного содержания жира в организме для клинических фармакокинетических исследований у детей

1. Келли, А.С. и др. . Тяжелое ожирение у детей и подростков: выявление, сопутствующие риски для здоровья и подходы к лечению: научное заявление Американской кардиологической ассоциации. Тираж 128, 1689–1712 (2013). [PubMed] [Google Scholar]

2. Скиннер, А.С. , Раванбахт, С.Н. , Скелтон, Дж.А. , Перрин, Э.М. & Армстронг, С.К. Распространенность ожирения и тяжелого ожирения у детей в США, 19 лет99–2016. Педиатрия 141, e20173459 (2018). [PubMed] [Google Scholar]

3. Андерсон, Б.Дж. & Холфорд, Н.Х. Получение правильной дозы для детей с ожирением. Арка Дис. Ребенок. 102, 54–55 (2017). [PubMed] [Google Scholar]

4. Брилл, М.Дж.Э. , Дипстратен, Дж. , Ван Ронген, А. , Ван Кралинген, С. , ван ден Анкер, Дж.Н. & Книббе, C.A.J. Влияние ожирения на метаболизм и элиминацию лекарств у взрослых и детей. клин. Фармакокинетика. 51, 277–304 (2012). [PubMed] [Академия Google]

5. Чеймол, Г. Влияние ожирения на фармакокинетику лекарственной терапии. клин. Фармакокинетика. 39, 215–231 (2000). [PubMed] [Google Scholar]

6. Даффулл, С.Б. , Дули, М.Дж. , Грин, Б. , Пул, С.Г. & Киркпатрик, К.М. Стандартный дескриптор веса для коррекции дозы у пациентов с ожирением. клин. Фармакокинетика. 43, 1167–1178 (2004). [PubMed] [Google Scholar]

7. Хэнли, М.Дж. , Абернети, Д.Р. & Гринблатт, Д.Дж. Влияние ожирения на фармакокинетику лекарственных средств у человека. клин. Фармакокинетика. 49, 71–87 (2010). [PubMed] [Google Scholar]

8. Харскамп-ван Гинкель, М.В. , Хилл, К.Д. , Беккер, К.С. и др. . Дозирование лекарств и фармакокинетика у детей с ожирением: систематический обзор. JAMA Педиатр. 169, 678–685 (2015). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Шахнович, В. и др. . Детям с ожирением требуются более низкие дозы пантопразола, чем сверстникам, не страдающим ожирением, для достижения равного системного воздействия препарата.

Дж. Педиатр. 193, 102–108.e1 (2018). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Смит, М.Дж. , Гонсалес, Д. , Голдман, Дж.Л. и др. . Фармакокинетика клиндамицина у детей с ожирением и без него. Антимикроб. Агенты Чемотер. 61, e02014–e02016 (2017). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

11. Роу, С. , Сигел, Д. & Бенджамин, Д.К. младший Закон о лучших лекарственных препаратах для детей – Основной административный комитет сети педиатрических испытаний. Пробелы в дозировании лекарств для детей с ожирением: систематический обзор часто назначаемых лекарств для неотложной помощи. клин. тер. 37, 1924–1932 (2015). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

12. Сэмпсон, М.Р. , Коэн-Волковиз, М. , Бенджамин, Д.К. младший , Каппарелли, Э.В. & Ватт, К.М. Фармакокинетика антимикробных препаратов у детей с ожирением. Габи Дж. 2, 76–81 (2013). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Вонс, Дж.Д. и др. . Ожирение и разработка педиатрических препаратов. Дж. Клин. Фармакол. 58, 650–661 (2018). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Сюн, Ю. , Фукуда, Т. , Книббе, C.A.J. & Винкс, А.А. Дозирование лекарств у детей с ожирением: проблемы и стратегии, основанные на фактических данных. Педиатр. клин. Север Ам. 64, 1417–1438 (2017). [PubMed] [Академия Google]

15. Дюрен, Д.Л. и др. . Методы состава тела: сравнение и интерпретация. J. Диабет Sci. Технол. 2, 1139–1146 (2008). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Фридман, Д.С. , Ван, Дж. , Мейнард, Л.М. и др. . Отношение ИМТ к жировой и безжировой массе у детей и подростков. Междунар. Дж. Обес. (Лонд). 29, 1–8 (2005). [PubMed] [Google Scholar]

17. Синха, Дж. , Даффулл, С.Б. & Аль-Саллами, Х.С. Обзор методов и связанных с ними математических моделей, используемых для измерения безжировой массы. клин. Фармакокинетика. 57, 781–795 (2018). [PubMed] [Google Scholar]

18. Аль-Саллами, Х.С. , Голдинг, А. , Грант, А. , Тейлор, Р. , Холфорд, Н. & Даффулл, С.Б. Прогноз безжировой массы тела у детей. клин. Фармакокинетика. 54, 1169–1178 (2015). [PubMed] [Google Scholar]

19. Кортес-Кастелл, Э. , Жюст, М. , Паласон-Брю, А. , Монж, Л. , Санчес-Феррер, Ф. & Ризо-Баеза, М.М. Простое уравнение для оценки процента жира в организме у детей с избыточным весом или ожирением: ретроспективное исследование. PeerJ 5, e3238 (2017). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. Форбс, Г.Б. Отношение безжировой массы тела к росту у детей и подростков. Педиатр. Рез. 6, 32–37 (1972). [PubMed] [Google Scholar]

21. Фостер, Б.Дж. , Платт, Р.В. & Земель, Б.С. Разработка и валидация прогностического уравнения для безжировой массы тела у детей и подростков. Анна. Гум. биол. 39, 171–182 (2012). [PubMed] [Google Scholar]

22. Холфорд, N.H.G. & Андерсон, Б.Дж. Аллометрический размер: научная теория и расширение до нормальной жировой массы. Евро. Дж. Фарм. науч. 109С, С59–С64 (2017). [PubMed] [Google Scholar]

23. Джанмахасатян, С. , Даффулл, С.Б. , Эш, С. , Уорд, Л.К. , Бирн, Н.М. & Грин, Б. Количественная оценка безжировой массы тела. клин. Фармакокинетика. 44, 1051–1065 (2005). [PubMed] [Google Scholar]

24. Маккарти, Х.Д. , Коул, Т.Дж. , Фрай, Т. , Джебб, С.А. & Прентис, А.М. Референтные кривые жира тела для детей. Междунар. Дж. Обес. (Лонд). 30, 598–602 (2006). [PubMed] [Google Scholar]

25. Питерс, А.М. , Снеллинг, Х.Л. , Гласс, Д.М. & Берд, Нью-Джерси Оценка безжировой массы тела у детей. бр. Дж. Анаст. 106, 719–723 (2011). [PubMed] [Google Scholar]

26. Петерсон, К.М. и др. . Трехкомпонентный индекс массы тела в сравнении с индексом массы тела при оценке жировых отложений в подростковом возрасте. JAMA Педиатр. 171, 629 (2017). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

27. Центры по контролю и профилактике заболеваний Национальный центр статистики здравоохранения . Национальное обследование состояния здоровья и питания, NHANES, 2003–2004 гг. (2006 г.). По состоянию на 21 апреля 2020 г.

28. Кирк, С. , Армстронг, С. , Кинг, Э. и др. . Создание Реестра оценки веса детей с ожирением: национального исследовательского объединения для определения оптимальной оценки и лечения детского ожирения. Ребенок Обес. 13, 9–17 (2017). [PubMed] [Google Scholar]

29. Кучмарски, Р.Дж. и др. . Графики роста CDC для США: методы и разработка. Жизненный показатель здоровья. 11, 1–190 (2000). [PubMed] [Google Scholar]

30. Огден, К.Л. , Кучмарски, Р.Дж. , Флегал, К.М. и др. . Диаграммы роста Центров по контролю и профилактике заболеваний за 2000 год для Соединенных Штатов: улучшения версии Национального центра статистики здравоохранения за 1977 год. Педиатрия 109, 45–60 (2002). [PubMed] [Google Scholar]

31. Флегал, К.М. , Коул, Т. Дж. Построение параметров LMS для графиков роста Центров по контролю и профилактике заболеваний. Натл. Состояние здоровья Отчет 2013. С. 1–3 (2000). [PubMed] [Google Scholar]

32. Флегал, К.М. , Вэй, Р. , Огден, К.Л. , Фридман, Д.С. , Джонсон, К.Л. & Куртин, Л.Р. Характеристика экстремальных значений индекса массы тела к возрасту с использованием диаграмм роста Центров по контролю и профилактике заболеваний 2000 года. Являюсь. Дж. Клин. Нутр. 90, 1314–1320 (2009). [PubMed] [Google Scholar]

33. Огден, К.Л. , Ли, Ю. , Фридман, Д.С. , Борруд, Л.Г. & Флегал, К.М. Сглаженные процентили процента телесного жира для детей и подростков в США, 1999–2004 гг. Натл. Состояние здоровья Респ. 43, 1–7 (2011). [PubMed] [Google Scholar]

34. Фридман, Д.С. и др. . Z-Score ИМТ является плохим индикатором ожирения среди людей в возрасте от 2 до 19 лет с очень высоким ИМТ, NHANES с 1999–2000 по 2013–2014 годы. Ожирение (Серебряная весна) 25, 739–746 (2017). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Гулати, А.К. , Каплан, Д.В. & Дэниелс, С.Р. Клиническое отслеживание детей с тяжелым ожирением: новая диаграмма роста. Педиатрия 130, 1136–1140 (2012). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Фридман, Д.С. & Беренсон, Г.С. Отслеживание показателей ИМТ z при тяжелом ожирении. Педиатрия 140, e20171072 (2017). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Фридман, Д.С. , Бьютт, Н.Ф. , Таверас, Э.М. , Гудман, А.Б. & Бланк, Х.М. Продольные изменения z-показателей ИМТ среди 45 414 детей в возрасте 2–4 лет с тяжелым ожирением. Анна. Гум. биол. 44, 687–692 (2017). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

38. Фридман, Д.С. , Ву, Дж.Г. , Огден, К.Л. , Сюй, Дж.Х. & Коул, Т.Дж. Расстояние и процентное расстояние от медианы ИМТ в качестве альтернативы показателю ИМТ z. бр. Дж. Нутр. 124, 493–500 (2020). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Логистическое уравнение . Веб-сайт WolframMathWorld

com/LogisticEquation.html>. По состоянию на 21 апреля 2020 г.

40. Центры по контролю и профилактике заболеваний Национальный центр статистики здравоохранения . Национальное обследование состояния здоровья и питания, NHANES, 2005–2006 гг. (2006 г.). По состоянию на 21 апреля 2020 г.

41. Аль-Саллами, Х.С. и др. . Вариабельность между субъектами: должна ли высокая быть новой нормой? Евро. Дж. Клин. Фармакол. 70, 1403–1404 (2014). [PubMed] [Google Scholar]

42. Райт, Д.Ф.Б. , Хасэгава, К. & Аль-Саллами, Х.С. Популяционная фармакокинетика и фармакокинетика-фармакодинамика в клинической фармакологии. В: Открытие и оценка лекарств: методы клинической фармакологии ( Хок, Ф.Дж. и Гралинский, М.Р. , ред.), стр. 1–26. (Springer International Publishing, Берлин, Германия, 2018). [Академия Google]

43. Холфорд, Н.Х. & Буклин, Т. Безопасная и эффективная вариабельность – критерий индивидуализации дозы. тер. Препарат Монит. 34, 565–568 (2012). [PubMed] [Google Scholar]

44. Вебер, Д.Р. , Леонард, М.Б. & Земель, Б.С. Анализ состава тела у детей. Педиатр. Эндокринол. преп. 10, 130–139 (2012). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Лумба-Альбрехт, Л.А. & Стайн, Д.М. Влияние полового созревания на состав тела. Курс. мнение Эндокринол. Диабет Ожирение. 16, 10–15 (2009 г.)). [PubMed] [Google Scholar]

6.6: Как измерить состав тела

1. Последнее обновление

2. Сохранить как PDF

Идентификатор страницы

11165

• Flynn et al.
• Колледж Джорджии Хайлендс через открытые учебные материалы GALILEO

Существует несколько методов оценки состава тела. Помните, что состав тела — это соотношение FM и FFM, используемое для определения рисков для здоровья. Из других уже упомянутых методов (объем талии, соотношение талии и бедер и ИМТ) ни один не дает оценки состава тела, но обеспечивает измерение других маркеров здоровья, связанных с массой тела, таких как абдоминальный жир. Эксперты разработали несколько методов оценки состава тела. Хотя они не безупречны, они обеспечивают довольно точное представление о составе тела. Наиболее распространены:

• Гидростатическое взвешивание (подводное взвешивание)
  Одно время гидростатическое взвешивание (также, возможно, более точно называемое гидроденситометрией ) считалось критерием измерения состава тела. На этой модели в той или иной форме основаны многие другие методы. Этот метод пытается измерить плотность тела, применяя принцип Архимеда: плотность = масса/объем. Компоненты массы и объема измеряются с использованием сухого веса, а затем веса при погружении в резервуар с водой. Поскольку жир менее плотный, чем мышечная ткань, человек с большим количеством жира будет весить в воде меньше, чем такой же человек с большей мышечной массой. Используя измерения, можно определить плотность и преобразовать ее в процентное содержание жира в организме. С небольшой погрешностью (около 1-2%) этот метод очень точен. К сожалению, стоимость и практичность строительства и обслуживания резервуара для воды ограничивает доступ для большинства. Кроме того, для тех, кто боится воды, этот метод, очевидно, не будет предпочтительным.
• Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (DEXA)
  Вместо подводного взвешивания в качестве нового «золотого стандарта» используется DEXA. В то время как подводное взвешивание точно разделяет FM и FFM, DEXA добавляет третье отделение, используя рентгеновские лучи с низким уровнем излучения для различения костных минералов. Это дополнение немного повышает точность DEXA, устраняя некоторые догадки, связанные с индивидуальными различиями, такими как общее количество воды в организме и минеральная плотность костей.

  Первоначально сканеры DEXA были разработаны для определения и помощи в диагностике заболеваний плотности костей. В результате их можно найти во многих кабинетах врачей. Тем не менее, полное сканирование тела, которое занимает всего несколько минут, — это все, что необходимо для определения процентного содержания жира в организме. Основными недостатками этого метода являются его высокая стоимость и необходимость в хорошо обученном специалисте для работы с оборудованием и анализа результатов.

• Воздушное вытеснение (плетизмография)
  Хорошая альтернатива более дорогим методам. Воздушное вытеснение определяет плотность тела по тому же принципу, что и подводное взвешивание, путем измерения массы и объема. Ясно, что основное отличие состоит в том, что масса и объем определяются вытеснением воздуха, а не воды. Используя коммерческое устройство (чаще всего упоминается Bod Pod), человек сидит в камере, в которой изменяется давление воздуха, что позволяет оценить объем тела. Воздушное перемещение представляет собой жизнеспособную альтернативу для тех, кто боится воды.

  Как и многие другие методы, расход, доступность и обучение персонала Воздушное перемещение требует ограничения доступности. Кроме того, его точность немного меньше, чем у подводного взвешивания.

• Анализ биоэлектрического сопротивления (BIA)
  BIA использует несколько иной подход к измерению FFM. Предпосылка BIA заключается в том, что FFM будет пропорциональна электропроводности тела. Жировая ткань содержит мало воды, что делает ее плохим проводником электричества; тогда как мышечная ткань содержит в основном воду и электролиты, что делает ее отличным проводником. Устройства BIA испускают электрический ток низкого уровня через тело и измеряют величину сопротивления, с которым сталкивается ток. На основе уровня импеданса используется предварительно запрограммированное уравнение для оценки процентного содержания жира в организме.

  Наиболее точные устройства BIA используют электроды на ногах и руках для подачи электрического тока точка-точка. Погрешность для этих устройств находится в диапазоне 3-5%. Портативные или портативные устройства BIA, которые измеряют проводимость только в нижней или верхней части тела, имеют более высокую погрешность (4–8%).

  Поскольку устройства BIA в первую очередь измеряют гидратацию, необходимо учитывать обстоятельства, которые могут повлиять на состояние гидратации во время измерения. Недавние физические упражнения, содержимое мочевого пузыря, привычки к гидратации и время приема пищи могут вызвать большие отклонения в измерениях и повлиять на точность. Однако этот метод, как правило, недорогой, часто портативный и требует ограниченного обучения для использования, что делает его очень практичным вариантом.

• Анализ кожных складок
  Анализ кожных складок является широко используемым методом оценки состава тела из-за его простоты, портативности и доступности. Он также достаточно точен при правильном применении. Погрешность составляет около 4–7%, в зависимости от качества калипера кожной складки и навыков администратора/техника. При измерении кожной складки предполагается, что количество подкожного жира пропорционально общему количеству жира в организме. Таким образом, техник защипывает кожу в разных местах и ​​использует штангенциркуль для измерения и записи диаметра кожных складок. Затем эти числа можно подставить в уравнение для расчета процентного содержания жира в организме.

  Соотношение подкожного жира и общего жира тела зависит от возраста, пола, этнической принадлежности и уровня активности. Таким образом, технические специалисты должны использовать метод кожной складки, специфичный для уравнения, которое учитывает эти переменные, для повышения точности.

---

Эта страница под названием 6.6: Как измерить состав тела распространяется под лицензией CC BY-NC-SA и была создана, изменена и/или курирована Flynn et al. (Открытые учебные материалы GALILEO) .

1. Вернуться к началу

• Была ли эта статья полезной?

1. Тип изделия

   Раздел или страница

   Автор

   Флинн и др.